手工测绘数据处理
手工测绘数据处理主要包括以下几个步骤：
数据清洗
目的：排除数据中的错误和无效信息，如采集误差和干扰信息。
方法：通过计算平均值、标准差等指标来判断异常值，并进行修正或删除。例如，在测量道路长度时，发现异常值可以通过这些方法进行处理。
数据验证
目的：确保测绘数据的可靠性和准确性，通过验证数据与实际情况的吻合程度来发现潜在的错误和不一致性。
方法：通过与场地实地勘查的比对，对测绘数据进行验证。如果数据与实际高程存在明显差异，需重新测量或调整参数。
数据配准
目的：将不同数据集或坐标系统的数据进行一致性处理，以便融合和分析。
方法：涉及将不同时间、不同来源的数据进行统一，以满足地图制图和地理信息系统应用的需求。