机载雷达测绘处理

机载雷达测绘处理流程通常包括以下几个步骤：

数据获取：通过航摄获取激光雷达点云数据，数据通常以航线为单元提供，存在大量数据且航线间有重叠。

预处理：

镶嵌与裁切：按作业单元进行数据镶嵌和裁切，形成管理和作业的数据处理单元。

噪声滤除：去除测量过程中引入的不合理噪声点，包括高于或低于地面的噪声点、孤立的噪声点、不成群的噪声点以及与真实地表高差较小的噪声点。

粗分类：利用点云处理软件提供的工具进行半自动化分类，为后期人工分类和编辑提供初分类结果。

人工分类：对非地面点云进行进一步的人工分类，特别是构筑物和植被等复杂反射体的分类。

地面三角网模型：通过自动化提取的高程点建立地面三角网模型。

异常尖端消除：自动化消除模型上存在的异常尖端，提高模型的准确性和可靠性。

等高线创建：基于模型创建等高线，便于后续的地形分析和使用。

目标检测：利用经典的目标检测算法（如卷积神经网络、递归神经网络）进行目标检测，提高信号处理的效率和准确度。

目标识别：对检测到的目标进行识别，确定其性质和位置。

成果整理：将处理后的数据整理成项目所需的格式和成果。

应用：在地形测绘、城市规划、农业监测等领域应用处理后的数据。

建议在实际应用中，可以根据具体需求和项目特点，对上述流程进行优化和调整，以提高处理效率和成果质量。