毕业论文模型拟合度

毕业论文模型拟合度

毕业论文中，模型拟合度是评估模型对观测数据的拟合程度的重要指标。以下是一些常用的拟合度指标及其解释：

R² （R-squared）

表示模型解释的因变量变异程度的百分比。

取值范围：0到1。

值越接近1，模型拟合度越好。

调整R²

在回归模型显著的基础上，考虑了模型中自变量的个数。

越接近1，拟合效果越好。

卡方检验 （Chi-square test）

用于检验模型的整体拟合度。

卡方值越小，表示模型与实际数据差异越小。

CFI （Comparative Fit Index）

衡量模型相对于基准模型（通常是独立模型）的拟合度改进。

值越接近1，拟合度越好。

TLI （Tucker-Lewis Index）