计算机测绘降噪

计算机测绘降噪是指使用计算机技术对图像进行降噪处理,以去除图像中的噪声,同时保留有用的视觉信息。以下是一些常见的计算机测绘降噪方法:

空间过滤

通过重新使用相似的相邻像素,有选择性地改变图像的某些部分。

优点:不会产生时间滞后,能够立即响应不断变化的流动条件。

缺点:会产生模糊、混浊以及时间的不稳定性,造成图像中的闪烁和视觉缺陷。

时间累积

重复使用前一帧数据,以确定当前帧中是否存在可以纠正的伪影或视觉异常。

优点:增加了时间稳定性,减少了多帧闪烁和伪影。

缺点:会造成时间滞后。

机器学习和深度学习重建

使用神经网络来重建信号,该神经网络是使用各种噪点和参考信号训练而成的。

优点:能够重建出高质量的图像,适应性强。

缺点:模型庞大,计算复杂度高,且缺乏理论上的解释性。

基于区域指导的图像降噪方法

构建图像金字塔,对每一层图像的低频信息进行非局部均值滤波。