文献综述最短路径算法
文献综述最短路径算法
最短路径算法是图论和网络分析中用于寻找图中两点之间最短路径的算法。以下是一些经典的最短路径算法及其特点：
Dijkstra算法 贪心策略：
每次选择距离起点最近的未访问节点进行扩展。
时间复杂度：O（n^2），适用于无权图或较小网络图。
应用：广泛运用于地图导航、网络路由等领域。
Floyd-Warshall算法 动态规划：
通过中间节点更新所有顶点对之间的最短路径。
时间复杂度：O（n^3），可以处理任意大小的网络图。
应用：适用于需要计算图中所有顶点对之间最短路径的场景。
Bellman-Ford算法 最短路松弛操作：
通过不断遍历图中每个节点来更新最短路径。
时间复杂度：O（nm），可以处理带有负权边的图。
应用：适用于网络中可能存在负权边的场景。