清华在职博士有哪些与大数据技术的专业？

随着大数据技术的飞速发展，各行各业对大数据专业人才的需求日益增长。清华大学作为中国顶尖的学府，其在职博士课程自然也紧跟时代潮流，开设了众多与大数据技术相关的专业。以下是对清华大学在职博士大数据相关专业的详细介绍。

一、数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业是清华大学在职博士课程中最为热门的专业之一。该专业旨在培养具有扎实理论基础和丰富实践经验的复合型人才，使学生能够在大数据领域从事科研、技术开发、管理等工作。

该专业课程设置涵盖了数据挖掘、机器学习、统计学、数据库、云计算、大数据处理等多个方面。具体课程包括：

（1）数据挖掘与机器学习：介绍数据挖掘的基本概念、方法和技术，以及机器学习的基本理论、算法和应用。

（2）统计学：讲授统计学的基本理论、方法及其在数据分析和处理中的应用。

（3）数据库：介绍数据库的基本概念、原理、技术和应用，包括关系型数据库、非关系型数据库等。

（4）云计算与大数据处理：讲解云计算的基本原理、技术及其在大数据处理中的应用。

（5）数据可视化：介绍数据可视化的基本概念、方法和工具，以及数据可视化在数据分析中的应用。

毕业生可在政府机构、企事业单位、科研院所等从事数据挖掘、数据分析、大数据处理、机器学习等岗位。

二、计算机科学与技术

计算机科学与技术专业是清华大学传统优势专业，在大数据时代背景下，该专业也开设了与大数据技术相关的课程。

该专业课程设置包括计算机科学基础、软件工程、人工智能、计算机网络、数据库等。具体课程包括：

（1）计算机科学基础：包括计算机组成原理、操作系统、编译原理等。

（2）软件工程：介绍软件工程的基本理论、方法和技术，包括需求分析、设计、开发、测试等。

（3）人工智能：讲解人工智能的基本理论、方法和技术，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

（4）计算机网络：介绍计算机网络的基本概念、原理、技术和应用。

（5）数据库：介绍数据库的基本概念、原理、技术和应用，包括关系型数据库、非关系型数据库等。

毕业生可在政府机构、企事业单位、科研院所等从事软件开发、系统设计、算法研究、数据分析等岗位。

三、信息管理与信息系统

信息管理与信息系统专业是清华大学在管理学科领域的优势专业，在大数据时代背景下，该专业也开设了与大数据技术相关的课程。

该专业课程设置包括信息管理、信息系统、数据分析、统计学、项目管理等。具体课程包括：

（1）信息管理：介绍信息管理的基本理论、方法和技术，包括信息资源管理、信息安全管理等。

（2）信息系统：讲解信息系统的基本概念、原理、技术和应用，包括企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。

（3）数据分析：介绍数据分析的基本理论、方法和技术，包括数据挖掘、统计分析等。

（4）统计学：讲授统计学的基本理论、方法及其在数据分析中的应用。

（5）项目管理：介绍项目管理的基本理论、方法和技术，包括项目规划、实施、监控和收尾等。

毕业生可在政府机构、企事业单位、科研院所等从事信息管理、信息系统设计、数据分析、项目管理等岗位。

四、经济学与大数据

经济学与大数据专业是清华大学结合经济学与大数据技术开设的新兴专业，旨在培养具有经济学理论基础和大数据分析能力的复合型人才。

该专业课程设置包括经济学、统计学、数据挖掘、机器学习、数据库等。具体课程包括：

（1）经济学：介绍经济学的基本理论、方法和模型，包括微观经济学、宏观经济学等。

（2）统计学：讲授统计学的基本理论、方法及其在数据分析中的应用。

（3）数据挖掘：介绍数据挖掘的基本概念、方法和技术，以及数据挖掘在经济学中的应用。

（4）机器学习：讲解机器学习的基本理论、算法及其在经济学中的应用。

（5）数据库：介绍数据库的基本概念、原理、技术和应用，包括关系型数据库、非关系型数据库等。

毕业生可在政府机构、企事业单位、科研院所等从事经济预测、市场分析、政策研究、大数据分析等岗位。

总之，清华大学在职博士课程在大数据技术领域提供了丰富的专业选择，为有志于从事大数据领域研究、技术开发和管理的学子提供了良好的学习平台。