毕业论文中建模怎么写

毕业论文建模方法的撰写可以按照以下步骤进行：

确定你要研究的问题，例如，研究某种金融产品的价格波动或某种金融市场的效率。

根据研究问题，收集相关的数据，这些数据可以是历史数据或实时数据，来源可以是公开的数据库、网站或通过向金融机构申请获得。

对收集到的数据进行清洗和预处理，以保证数据的准确性和一致性。

根据研究问题和数据特点，选择合适的建模方法，如线性回归、逻辑回归、聚类分析、时间序列分析、回归分析或机器学习模型等。

使用统计软件或编程语言根据选定的模型建立模型，并对模型参数进行估计和调整。

对建立的模型进行检验，确保其预测能力和解释能力符合要求，并根据检验结果对模型进行修正。

将建立好的模型应用到实际问题中，例如进行市场预测、风险评估等。

在论文中详细描述建模的过程、方法、结果和结论。注意论文的格式、排版和语言表达，确保内容严谨、科学，并参考相关学术文献和已有研究。

在撰写过程中，你还需要注意以下要点：

摘要：简要陈述研究问题、方法、结果和结论，突出论文的新见解、新方法和特色。

模型假设：根据题目条件作出基本假设，确保这些假设的合理性。

模型准备：简要说明论文中用到的边缘方法的理论基础，例如图论中的Dijkstra或Floyd算法，统计学中的遗传算法、灰度预测等。

论文结构：通常包括引言、方法、结果和讨论等部分。

最后，确保在建模过程中保持科学性和严谨性，并在遇到不熟悉的建模方法或软件时，参考相关教程和文档，或向专业人士请教