论文回归结果表格解读

论文回归结果表格解读

在解读论文中的回归结果表格时，以下是一些关键指标及其解释：

1. Multiple R（相关系数）

解释：表示自变量和因变量之间的线性关系强度和方向。值越接近-1表示强负相关，越接近1表示强正相关，接近0表示无相关。

2. R Square（判定系数）

解释：表示模型对数据变异性的解释程度。值越接近1，说明模型拟合度越好。

3. Adjusted R Square（调整判定系数）

解释：类似于R Square，但考虑了模型中自变量的数量，用于比较不同模型间的拟合优度。

4. Standard Error（标准误差）

解释：表示实际观测值与回归线上预测值之间的平均偏差。值越小，表示回归模型的预测越准确。

5. F检验

解释：用于检验回归模型的显著性。F值越大，且对应的P值小于显著性水平（如0.05），则模型显著。

6. 回归分析中的系数（Coefficients）

解释：表示自变量对因变量的影响程度和方向。包括截距（Intercept）和各个自变量的系数。