复旦BI项目MBA课程设置是怎样的?

复旦大学BI项目MBA课程设置旨在培养具备商业智能(Business Intelligence)领域专业知识与实践能力的复合型管理人才。以下是对复旦BI项目MBA课程设置的详细介绍:

一、核心课程

  1. 商业智能导论

本课程旨在让学生了解商业智能的基本概念、发展历程、应用领域以及未来趋势,为学生后续学习打下基础。


  1. 数据挖掘与数据仓库

本课程将教授学生数据挖掘的基本理论、方法和技术,以及数据仓库的设计、构建和管理,使学生掌握商业智能的核心技术。


  1. 商业智能与分析工具

本课程将介绍各种商业智能与分析工具,如Excel、Tableau、Power BI等,帮助学生掌握实际操作技能。


  1. 商业智能在企业管理中的应用

本课程将探讨商业智能在企业管理中的实际应用,包括战略规划、市场营销、生产运营、人力资源等方面,使学生能够将所学知识应用于实践。


  1. 项目管理与团队协作

本课程旨在培养学生的项目管理能力和团队协作精神,使学生能够在实际工作中高效地组织、协调和推进项目。

二、选修课程

  1. 大数据分析

本课程将教授学生大数据的基本概念、技术框架和案例分析,使学生了解大数据在商业智能领域的应用。


  1. 人工智能与商业智能

本课程将探讨人工智能技术在商业智能领域的应用,如自然语言处理、机器学习、深度学习等,使学生掌握人工智能与商业智能的结合。


  1. 跨文化管理

本课程旨在培养学生的跨文化沟通与协作能力,使学生能够在全球化的商业环境中更好地开展工作。


  1. 企业战略与竞争分析

本课程将教授学生企业战略规划、竞争分析等方面的知识,使学生具备制定和实施企业战略的能力。


  1. 创新与创业管理

本课程将培养学生的创新思维和创业精神,使学生能够在企业中推动创新和创业项目。

三、实践环节

  1. 案例分析

在课程学习过程中,学生将接触到大量国内外商业智能领域的经典案例,通过分析案例,提高学生的实际操作能力和解决问题的能力。


  1. 企业参访

学生将有机会参观知名企业,了解企业商业智能的实际应用,与企业管理人员进行交流,拓宽视野。


  1. 项目实践

学生将参与实际商业智能项目,如数据挖掘、数据分析、数据可视化等,锻炼学生的实际操作能力。


  1. 学术研讨

定期举办学术研讨活动,邀请国内外知名学者和企业专家分享商业智能领域的最新研究成果和实践经验。

四、毕业论文

学生在完成所有课程学习后,需撰写一篇毕业论文,以展示其在商业智能领域的学术成果和实践能力。

总之,复旦BI项目MBA课程设置全面、系统,旨在培养具备商业智能领域专业知识与实践能力的复合型管理人才。通过丰富的课程体系、实践环节和学术研讨,学生将能够掌握商业智能的核心技术,提升自身综合素质,为未来职业生涯奠定坚实基础。

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