数理统计学考研

数理统计学考研

数理统计学考研涉及的内容广泛，主要包括以下几个方面：

概率论基础：

包括随机事件、概率的定义与性质、条件概率、贝叶斯定理等。

随机变量及其分布：

离散型随机变量、连续型随机变量、常见分布（如二项分布、泊松分布、正态分布等）。

多维随机变量及其分布：

联合分布、边缘分布、条件分布、随机变量的独立性。

随机变量的数字特征：

期望值、方差、协方差、相关系数、矩、分位数等。

大数定律与中心极限定理：

弱大数定律、强大数定律、中心极限定理及其应用。

数理统计的基本概念：

总体与样本、参数与统计量、抽样分布、估计与假设检验。

参数估计：

点估计、区间估计、估计量的评价标准（如无偏性、有效性、一致性）。

假设检验：

两类错误、检验统计量的选择、P值的计算、单样本t检验、配对样本t检验、独立样本t检验、卡方检验、F检验等。

方差分析（ANOVA）：

单因素方差分析、双因素方差分析、协方差分析。

回归分析：

线性回归、多元回归、岭回归、LASSO回归、逻辑回归等。