数字金融论文建模怎么写

数字金融论文建模怎么写

撰写数字金融论文中的建模部分，你可以遵循以下步骤：

1. 明确研究问题

确定你的研究目标，例如预测股票价格、评估投资组合风险、分析客户信用风险等。

2. 收集数据

根据研究问题，收集相关的历史或实时数据。

数据来源可以是金融数据库、公司财务报表、市场交易数据等。

3. 数据清洗和预处理

清洗数据以去除异常值和错误。

预处理数据，如缺失值处理、特征工程等。

4. 选择合适的模型

根据研究问题和数据特性选择合适的模型，如时间序列分析、回归分析、机器学习模型等。

5. 建立模型

使用统计软件或编程语言根据选定的模型建立模型。

对模型参数进行估计和调整。