论文p值大于0.1

在统计学中，p值是用来检验假设是否成立的概率。如果p值大于0.1，通常意味着结果不具有统计学意义，即观察到的数据不足以证明原假设是正确的。在论文中，如果p值大于0.1，这通常表明相应的变量或模型可能不足以解释数据中的变异，或者该变量与结果之间的关系不显著。

考虑移除或替换当前变量，选择其他可能更有解释力的变量。

尝试不同的模型，比如增加或减少自变量，或者使用不同的统计方法。

考虑使用更复杂的模型，如多元回归、时间序列分析等。

如果p值大于0.1，应谨慎解释结果，避免得出不准确的结论。

考虑进行敏感性分析，以评估结果对不同假设的稳健性。

如果可能，重复实验以验证结果的可靠性。

与同行或导师讨论，获取专业意见。

在论文中明确指出p值及其意义，以及为什么认为结果不显著。