测绘专业答辩问题

测绘毕业答辩的回答应该包括以下几个部分：

介绍自己，包括姓名、专业和班级。

感谢评委老师在百忙之中抽出时间参加答辩。

简要介绍论文的题目和研究目的。

详细介绍论文的主要研究内容、方法和成果。

可以按照论文的结构，逐一介绍各个章节的主要内容和贡献。

详细说明在论文中使用的关键技术和方法，以及这些技术的选择原因和实现过程。

介绍实验设计和实施过程，以及实验结果和分析。

如果有数据支持，可以展示相关数据和图表。

讨论论文的主要发现，以及对相关领域的贡献。

阐述自己的研究局限性和未来工作方向。

感谢导师和团队在论文撰写过程中的帮助和支持。

感谢其他同学和老师的建议和意见。

简要总结答辩内容，强调论文的主要贡献和创新点。

尊敬的各位老师，大家好!我叫XXX，是测绘工程技术专业XX班的学生，我的论文题目是《基于无人机影像的城市地形图自动提取与更新方法研究》。

论文内容和目的：

本论文主要研究利用无人机获取的影像，自动提取和更新城市地形图的方法。通过对比传统地形图更新方法，提出了一种结合深度学习技术的自动化解决方案，旨在提高地形图更新的效率和精度。

关键技术和方法：

在论文中，我们采用了无人机搭载的高分辨率相机获取影像，利用深度学习方法进行影像分类和地物识别，通过多源数据融合技术生成高精度地形图。具体方法包括使用卷积神经网络（CNN）进行影像分类，采用语义分割技术提取建筑物和道路等信息，最后通过立体匹配算法生成三维地形图。

实验和结果：

我们选取了某典型测区进行实验，结果显示，相比传统方法，我们的自动化方法在地形图更新精度和效率上均有显著提升。具体数据表明，自动化方法的地形图更新精度达到了0.1米，而传统方法精度仅为0.5米，效率提高了约50%。

讨论和结论：

通过本研究，我们验证了无人机影像在地形图自动提取与更新中的有效性，提出的方法具有较高的应用价值。未来工作将进一步优化算法，提高处理速度和精度，并探索该方法在不同测区和应用场景的适用性。

致谢：

感谢我的导师XXX教授在论文撰写过程中的悉心指导和无私帮助，感谢团队成员在实验设计和数据处理中的协助，也感谢其他同学和老师提出的宝贵意见和建议。

总结：

本论文通过结合深度学习和多源数据融合技术，提出了一种高效的城市地形图自动提取与更新方法，为城市地形图更新提供了新的解决方案。希望各位老师给予批评指正，谢谢!

以上是一个基本的答辩自述框架和示例，希望对你有所帮助。根据具体论文内容和研究方向，可以适当调整和完善答辩内容。