网站首页 > 厂商资讯 > AI工具 >

使用Google Cloud部署聊天机器人的步骤

随着互联网技术的飞速发展，人工智能技术逐渐渗透到我们生活的方方面面。聊天机器人作为一种新兴的人工智能应用，已经成为了企业、机构和个人用户的热门选择。Google Cloud作为全球领先的计算平台，提供了丰富的云服务，可以帮助用户轻松地部署聊天机器人。本文将为您详细介绍使用Google Cloud部署聊天机器人的步骤。

一、准备工作

注册Google Cloud账号

首先，您需要注册一个Google Cloud账号。登录Google Cloud官网（https://cloud.google.com/），点击“免费试用”按钮，按照提示完成注册流程。

创建项目

注册成功后，在Google Cloud控制台中创建一个项目。点击左侧菜单栏中的“项目”选项，然后点击“创建项目”按钮，填写项目名称、描述等信息，创建项目。

配置API密钥

在Google Cloud控制台中，找到“APIs & Services”选项，点击“Credentials”按钮，然后点击“Create Credentials”按钮，选择“API key”，创建API密钥。将生成的API密钥保存好，以便后续使用。

二、搭建聊天机器人

选择聊天机器人框架

目前市面上有很多聊天机器人框架，如Rasa、Botpress、Microsoft Bot Framework等。根据您的需求，选择一个合适的框架进行搭建。本文以Rasa为例进行介绍。

安装Rasa

在本地计算机上安装Rasa。打开终端，执行以下命令：

pip install rasa

创建Rasa项目

创建一个Rasa项目，并进入项目目录：

rasa init

cd rasa

编写对话文件

在项目目录下，您会看到一个名为data的文件夹，其中包含了对话文件。编辑对话文件（data/nlu.yml和data/stories.yml），定义聊天机器人的对话流程。

训练聊天机器人

在项目目录下，执行以下命令训练聊天机器人：

rasa train

训练完成后，聊天机器人将具备基本的对话能力。

三、部署聊天机器人到Google Cloud

创建云函数

在Google Cloud控制台中，找到“Cloud Functions”选项，点击“Create Function”按钮，填写函数名称、触发方式（如HTTP触发器）、执行方法（如Node.js）等信息。

编写云函数代码

在云函数代码中，调用Rasa的API接口，实现聊天机器人的对话功能。以下是一个简单的Node.js云函数示例：

const express = require('express');

const axios = require('axios');



const app = express();

app.use(express.json());



app.post('/chat', async (req, res) => {

  const { message } = req.body;

  const response = await axios.post('http://localhost:5005/webhook', { message });

  res.json(response.data);

});



app.listen(8080, () => {

  console.log('Server is running on port 8080');

});

部署云函数

将云函数代码保存到本地，然后通过Google Cloud控制台部署到云端。在“Cloud Functions”页面中，找到您创建的云函数，点击“Deploy”按钮，选择代码文件，然后点击“Deploy”按钮。

配置聊天机器人API

在Rasa项目中，修改config.yml文件，将API地址设置为Google Cloud云函数的URL。例如：

endpoints:

  - name: "cloud_function"

    url: "https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/your_cloud_function_name"

测试聊天机器人

在本地或远程服务器上启动Rasa服务，然后通过API接口测试聊天机器人功能。例如，使用curl命令发送请求：

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"message": "你好，我是聊天机器人。"}' https://your_cloud_function_name

四、总结

使用Google Cloud部署聊天机器人，可以帮助您快速地将聊天机器人应用到实际场景中。通过以上步骤，您可以在Google Cloud上搭建一个功能强大的聊天机器人，并实现与用户的实时互动。希望本文对您有所帮助。